Influence of temperature on growth and survival of juvenile winter flounder, <i>Pseudopleuronectes americanus</i> (Walbaum) reared under continuous light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Winter flounder, Pseudopleuronectes americanus , has emerged as a promising candidate flatfish for cold‐water aquaculture and restocking. Here, juveniles were reared for 8 weeks at three temperatures: 10, 15, and 20°C under 24‐hr light. All fish were imaged at stocking and at 2‐week intervals, where growth was measured as changes in standard length ( S L ) and body area ( B A ). By week 2, fish reared at 15 and 20°C were larger than those grown at 10°C. At weeks 4 to 6, fish at 15°C were larger than fish at 20°C. Linear regressions were used to model growth dynamics over time at each temperature. Highly significant linear growth trajectories were detected over time for S L and B A . S L and B A regressions also showed a significant difference among the slopes across temperatures, where comparing slopes showed the best temperature to rear the flounder was 15°C. Weights of fish held at 15°C and 20°C were greater than at 10°C at the termination of the experiment. Within each temperature, the growth rate of malpigmented fish was not different from that of the normally pigmented fish. Overall, growth of winter flounder was comparable to that of other commercially produced flatfish species, providing strong evidence for this flatfish species as a potential species for aquaculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».