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Enregistrement W3111638781 · doi:10.1002/alz.046324

White matter disintegration along tracts measured by diffusion tensor imaging in people with MCI

2020· article· en· W3111638781 sur OpenAlexaffabout
Seyyed Mohammad Hassan Haddad, Frederico Faria‐Pieruccini, Manuel Montero‐Odasso, Robert Bartha

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusion MRIFractional anisotropyWhite matterMultivariate analysis of variancePsychologyNeuroimagingMedicineNuclear medicineMagnetic resonance imagingNeuroscienceRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Gradual disintegration of white matter (WM) tracts has been observed in Alzheimer’s disease (AD) by postmortem histological analyses and in‐vivo neuroimaging. Previous diffusion tensor imaging (DTI) studies have shown changes in fractional anisotropy (FA) and radial diffusivity (RD) indicative of microstructural changes in select WM regions in AD and mild cognitive impairment (MCI). However, the precise location of microstructural damage along WM tracts at the early stages of cognitive decline is still unknown. In the current study, DTI metrics along the major WM tracts were measured and compared in healthy elderly and MCI subjects to localize microstructure changes. Method Diffusion tensor images (32 directions, b=1000 s/mm2) were acquired on a 3 Tesla Siemens Tim Trio and a 3 Tesla Siemens Prisma Fit MRI scanner in healthy elderly (N=40) and people with MCI (N=44) as part of the Gait and Brain Study in London, Ontario. FA and RD were quantified along 18 major WM tracts in each subject using TRACULA in FreeSurfer. The average FA and RD of each tract were compared between groups using a MANOVA (for FA and RD separately) adjusted for age, sex, education, comorbidity, and MoCA score. If the MANOVA was significant (p<0.05), post‐hoc tests were conducted to identify the tracts on which the DTI metrics differed between the groups. Then, the DTI metrics were examined along these identified tracts to localize observed differences. Result The MANOVA detected significant differences in both FA (p‐value=0.018) and RD (p‐value=0.019) in the 18 tracts studied between controls and MCI subjects. Post‐hoc tests showed that specifically, FA in right cingulum‐cingulate gyrus endings (rh_ccg) (Fig. 1) and in left superior longitudinal fasciculus‐parietal endings (lh_slfp), and RD in rh_ccg and left uncinate fasciculus (lh_unc) (p‐value < 0.05) differed between the groups. Comparison along the rh_ccg using t‐test (p‐value < 0.05) revealed that FA and RD differed significantly between the groups in the posterior portion of this tract (Figures 2 and 3). Conclusion Tract specific white matter disruption in the cingulum gyrus in people with MCI was localized in the posterior part of the rh_ccg tract adjacent to the posterior cingulate (Fig. 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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