Assessing leadership in junior resident physicians: using a new multisource feedback tool to measure Learning by Evaluation from All-inclusive 360 Degree Engagement of Residents (LEADER)
Notice bibliographique
Résumé
Background The multifaceted nature of leadership as a construct has implications for measuring leadership as a competency in junior residents in healthcare settings. In Canada, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada’s CanMEDS physician competency framework includes theLeaderrole calling for resident physicians to demonstrate collaborative leadership and management within the healthcare system. The purpose of this study was to explore the construct of leadership in junior resident physicians using a new multisource feedback tool. Methods To develop and test the Learning by Evaluation from All-Inclusive 360 Degree Engagement of Residents (LEADER) Questionnaire, we used both qualitative and quantitative research methods in a multiphase study. Multiple assessors including peer residents, attending physicians, nurses, patients/family members and allied healthcare providers as well as residents’ own self-assessments were gathered in healthcare settings across three residency programmes: internal medicine, general surgery and paediatrics. Data from the LEADER were analysed then triangulated using a convergent-parallel mixed-methods study design. Results There were 230 assessments completed for 27 residents. Based on key concepts of theLeaderrole, two subscales emerged: (1)Personal leadership skillssubscale (Cronbach’s alpha=0.81) and (2)Physicians as active participant-architects within the healthcare system(abbreviated toactive participant-architectssubscale, Cronbach’s alpha=0.78). There were seven main themes elicited from the qualitative data which were analogous to the five remaining intrinsic CanMEDS roles. The remaining two themes were related to (1) personal attributes unique to the junior resident and (2) skills related to management and administration. Conclusions For healthcare organisations that aspire to be proactive rather than reactive, we make three recommendations to develop leadership competence in junior physicians: (1) teach and assess leadership early in training, (2) empower patients to lead and transform training and care by evaluating doctors, (3) activate frontline care providers to be leaders by embracing patient and team feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».