MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111641224 · doi:10.1136/leader-2020-000286

Assessing leadership in junior resident physicians: using a new multisource feedback tool to measure Learning by Evaluation from All-inclusive 360 Degree Engagement of Residents (LEADER)

2020· article· en· W3111641224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ Leader · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCronbach's alphaConstruct (python library)Medical educationHealth careQualitative propertyPsychologyNursingTest (biology)Qualitative researchMedicineConstruct validityFamily medicinePatient satisfactionPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The multifaceted nature of leadership as a construct has implications for measuring leadership as a competency in junior residents in healthcare settings. In Canada, the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada’s CanMEDS physician competency framework includes the Leader role calling for resident physicians to demonstrate collaborative leadership and management within the healthcare system. The purpose of this study was to explore the construct of leadership in junior resident physicians using a new multisource feedback tool. Methods To develop and test the Learning by Evaluation from All-Inclusive 360 Degree Engagement of Residents (LEADER) Questionnaire, we used both qualitative and quantitative research methods in a multiphase study. Multiple assessors including peer residents, attending physicians, nurses, patients/family members and allied healthcare providers as well as residents’ own self-assessments were gathered in healthcare settings across three residency programmes: internal medicine, general surgery and paediatrics. Data from the LEADER were analysed then triangulated using a convergent-parallel mixed-methods study design. Results There were 230 assessments completed for 27 residents. Based on key concepts of the Leader role, two subscales emerged: (1) Personal leadership skills subscale (Cronbach’s alpha=0.81) and (2) Physicians as active participant-architects within the healthcare system (abbreviated to active participant-architects subscale, Cronbach’s alpha=0.78). There were seven main themes elicited from the qualitative data which were analogous to the five remaining intrinsic CanMEDS roles. The remaining two themes were related to (1) personal attributes unique to the junior resident and (2) skills related to management and administration. Conclusions For healthcare organisations that aspire to be proactive rather than reactive, we make three recommendations to develop leadership competence in junior physicians: (1) teach and assess leadership early in training, (2) empower patients to lead and transform training and care by evaluating doctors, (3) activate frontline care providers to be leaders by embracing patient and team feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,413
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle