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Enregistrement W3111642148 · doi:10.15585/mmwr.mm6950e2

The Advisory Committee on Immunization Practices’ Interim Recommendation for Use of Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine — United States, December 2020

2020· article· en· W3111642148 sur OpenAlexfundno aff
Sara E. Oliver, Julia W. Gargano, Mona Marin, Megan Wallace, Kathryn Curran, Mary E. Chamberland, Nancy McClung, Doug Campos‐Outcalt, Rebecca L. Morgan, Sarah Mbaeyi, José R. Romero, H. Keipp Talbot, Grace M. Lee, Beth P. Bell, Kathleen Dooling

Notice bibliographique

RevueMMWR Morbidity and Mortality Weekly Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWake Forest School of MedicineResearch Institute, Nationwide Children's HospitalUniversity of California, Los AngelesBiomedical Advanced Research and Development AuthorityCenters for Disease Control and PreventionPublic Health AgencyNorthwell HealthMarshfield Clinic Research InstituteNationwide Children's HospitalU.S. Department of DefenseMinnesota Department of HealthGeorge Washington UniversityStrongSaint Louis UniversityKaiser PermanenteEmory UniversityAmerican Pharmacists AssociationCouncil of State and Territorial EpidemiologistsPublic Health Agency of CanadaNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineInterimAdvisory committeeCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakImmunizationVirologyFamily medicineImmunologyPathologyLawManagementDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recommendation for the Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine should be implemented in conjunction with ACIP's interim recommendation for allocating initial supplies of COVID-19 vaccines (2). The ACIP recommendation for the use of the Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccine under EUA is interim and will be updated as additional information becomes available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0120,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations562
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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