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Enregistrement W3111645774 · doi:10.1101/2020.12.17.423220

Co-infection with <i>Toxoplasma gondii</i> leads to a loss of resistance in <i>Heligmosomoides bakeri</i> trickle-infected mice due to ineffective granulomas

2020· preprint· en· W3111645774 sur OpenAlexaff
Anupama Ariyaratne, Mayara de Cássia Luzzi, Joel Bowron, Edina K. Szabo, Constance A. M. Finney

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeligmosomoides polygyrusBiologyImmunologyImmune systemImmunityHost (biology)Parasite hostingEffectorInnate immune systemGranulomaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The intestinal roundworm Heligmosomoides bakeri causes chronic infection in susceptible (C57Bl/6) mice; however, repeat (trickle) infection confers immunity and facilitates worm clearance. We previously showed that this acquired immunity is associated with a strong Th2 response, notably the enhanced production of intestinal granulomas. Here we demonstrate that elevated proportions of IgG 1 -bound eosinophils and macrophages are observed around the developing tissue worms of trickle-infected female C57Bl/6 mice compared to bolus infected animals. Levels of IgG 2c , IgA or IgE were not detected in the granulomas. Increased proportions of SiglecF + and CD206 + cells, but not Ly6G + and/or NK1.1 + cells, were also found in the granulomas of trickle-infected mice. However, in the natural world rather than the laboratory setting, immune environments are more nuanced. We examined the impact of a mixed immune environment on trickle infection-induced immunity, using a pre-infection with Toxoplasma gondii . The mixed immune environment resulted in fewer and smaller granulomas with a lack of IgG -bound cells as well as reduced proportions of SiglecF + and CD206 + cells, measured by immunofluorescence and flow cytometry. This was associated with a higher worm burden in the co-infected animals. Our data confirm the importance of intestinal granulomas and parasite-specific antibody for parasite clearance. They highlight why it may be more difficult to clear worms in the field than in the laboratory. AUTHOR’S SUMMARY Despite decades of research on intestinal parasitic worms, we are still unable to clearly point to why so many people (approximately 1.8 billion) and most livestock/wild animals are infected with these parasites. We have made progress in understanding how the immune system responds to parasitic worms, and how these parasites manipulate our immune system. However, identifying effective clearance mechanisms is complex and context dependent. We have used models of trickle infection (multiple low doses of parasites) and co-infection (two intestinal parasites) to simulate how people/animals get infected in the real world. Using these models, we have confirmed the host/parasite interface (the granuloma) within the intestinal tissue to be key in determining the host’s ability to clear worms. The lack of specific immune cells and antibodies within the granuloma was associated with chronic infection. Our results help explain why intestinal parasitic worms are so prevalent and why it may be difficult to clear worms in natural settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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