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Enregistrement W3111650507 · doi:10.1186/s12875-020-01339-y

Legal needs of patients attending an urban family practice in Hamilton, Ontario, Canada: an observational study of a legal health clinic

2020· article· en· W3111650507 sur OpenAlex
Gina Agarwal, Melissa Pirrie, Dan Edwards, Bethany Delleman, Sharon Crowe, Hugh Tye, Jayne Mallin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesOntario Trillium Foundation
Mots-clésMedicineObservational studyFamily medicinePovertyHealth careLogistic regressionIntervention (counseling)PsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals living in poverty often visit their primary care physician for health problems resulting from unmet legal needs. Providing legal services for those in need may therefore improve health outcomes. Poverty is a social determinant of health. Impoverished areas tend to have poor health outcomes, with higher rates of mental illness, chronic disease, and comorbidity. This study reports on a medical-legal collaboration delivered in a healthcare setting between health professionals and lawyers as a novel way to approach the inaccessibility of legal services for those in need. METHODS: In this observational study, patients aged 18 or older were either approached or referred to complete a screening tool to identify areas of concern. Patients deemed to have a legal problem were offered an appointment at the Legal Health Clinic, where lawyers provided legal advice, referrals, and services for patients of the physicians. Fisher's exact test was used to compare populations. Binary logistic regression was used to determine the factors predicting booking an appointment with the clinic. RESULTS: Eighty-four percent (n = 648) of the 770 patients screened had unmet legal needs and could benefit from the intervention, with an average of 3.44 (SD = 3.42) legal needs per patient screened. Patients with legal needs had significantly higher odds of attending the Legal Health Clinic if they were an ethnicity that was not white (OR = 2.48; 95% CI 1.14-5.39), did not have Canadian citizenship (OR = 4.40; 95% CI 1.48-13.07), had housing insecurity (OR = 3.33; 95% CI 1.53-7.24), and had difficulty performing their usual activities (OR = 2.83; 95% CI 1.08-7.43). As a result of the clinic consultations, 58.0% (n = 40) were referred to either Legal Aid Ontario or Hamilton Community Legal Clinic, 21.74% (n = 15) were referred to a private lawyer; one case was taken on by the clinic lawyer. CONCLUSION: The Legal Health Clinic was found to fulfill unmet legal needs which were abundant in this urban family practice. This has important implications for the future health of patients and clinical practice. Utilizing a Legal Health Clinic could translate into improved health outcomes for patients by helping overcome barriers in accessing legal services and addressing social causes of adverse health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,010
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle