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Enregistrement W3111654455 · doi:10.1002/alz.045523

Lifetime brain structural trajectories in TAUPS2APP mouse model of Alzheimer's disease

2020· article· en· W3111654455 sur OpenAlexaff
Marina Blūma, Edoardo Micotti, Gabriel A. Devenyi, Daniele Tolomeo, Lani Cupo, Gianluigi Forloni, M. Mallar Chakravarty, Claudio Babiloni

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampusVoxelJacobian matrix and determinantTemporal lobeCovariateNeuroscienceAnatomyBiologyMathematicsMedicineStatisticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The TAUPS2APP Alzheimer’s disease (AD) mouse model expresses mutant APPSWE, PSEN2N141I and TAUP301L mutations and displays age‐dependent accumulation of Aβ plaques and neurofibrillary tangles. In humans, abnormal protein accumulation and spreading are related to neurodegenerative processes, most stereotypically in the hippocampus and medial temporal lobe. Prior reports in different AD models have demonstrated various brain structural phenotypes (Grandjean et al.,2016). Here we assess neuroanatomical trajectories in the TAUPS2APP model of AD using longitudinal MRIs. Method Thirteen C67BL/6 (11f/2m) and seventeen TAUPS2APP (10f/7m) mice underwent T2‐weighted MRI (voxel size 117x147x147 μm, matrix 256x102x120, FoV 3x1.5x1.5 cm, TR=2500 ms TE=50 ms) at 4,9,13,18, and 24 months of age. Data were analyzed following two‐level deformation‐based morphometry pipeline that uses ANTs SyN nonlinear registration. At the first level within subjects’ minimum deformation averages are created and estimates of volume change are computed (log Jacobian determinants). Next, a second level average is created out of unbiased within‐subject averages and the Jacobians are resampled into the common space Result A linear mixed‐effect model with subject as random effect (second order spline fit, sex as a covariate) revealed significant differences in interaction between age and genotype in neuroanatomical trajectory (absolute Jacobian) of bilateral hippocampus, lateral septal area (LSA) and isocortical areas (at False Discovery Rate of 5%, fig.1). TAUPS2APP showed an accelerated overgrowth of hippocampus at young age but larger volumetric decline with age in comparison to non‐TG animals (fig.2a). A similar pattern was observed in LSA (fig.2b). On the contrary in the isocortex, where non‐TG declined with age, TAUPS2APP mice showed volume enlargement (fig. 3c). Conclusion These data suggest that TAUPS2APP model is characterized by abnormal neuroanatomical trajectory throughout its lifespan relative to controls. While hippocampal atrophy recapitulates clinical markers of late‐onset AD, enlarged cortex that had been reported earlier in some AD mouse models (TgCRND8, APP/J20 and PSAPP) does not. It was suggested that elevated APP levels may affect the rate of local region growth in adult mice ‐ due to space occupancy by amyloidosis and astrogliosis. In line with this Maheswaran et al. had reported a link between transgene expression, age, and volume increase over time (Maheswaran et al., 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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