Can the creation of new freshwater habitat demographically offset losses of Pacific salmon from chronic anthropogenic mortality?
Notice bibliographique
Résumé
Over 1 billion USD are devoted annually to rehabilitating freshwater habitats to improve survival for the recovery of endangered salmon populations. Mitigation often requires the creation of new habitat (e.g. habitat offsetting) to compensate population losses from human activities, however offsetting schemes are rarely evaluated. Anadromous Pacific salmon are ecologically, culturally, and economically important in the US and Canada, and face numerous threats from degradation of freshwater habitats. Here we used a matrix population model of coho salmon (Oncorhynchus kisutch) to determine the amount of habitat offsetting needed to compensate mortality (2-20% per year) caused by a range of development activities. We simulated chronic mortality to three different life stages (egg, parr, smolt/adult), individually and simultaneously, to mimic impacts from development, and evaluated if the number of smolts produced from constructed side-channels demographically offset losses. We show that under ideal conditions, the typical size of a constructed side-channel in the Pacific Northwest (PNW) (3405 m2) is sufficient to compensate for only relatively low levels of chronic mortality to either the parr or smolt/adult stages (2-7% per year), but populations do not recover if mortality is >10% per year. When we assumed lower productivity (e.g.; 25th percentile), we found that constructed channels would need to be 2.5-4.5 fold larger as compared to the typical size built in the PNW, respectively, to maintain population sizes. Moreover, when we imposed mortality to parr and smolt/adult stages simultaneously, we found that constructed side-channels would need to be between 1.8- and 2.3- fold larger that if the extra chronic mortality was imposed to one life stage only. We conclude that habitat offsetting has the potential to mitigate chronic mortality to early life stages, but that realistic assumptions about productivity of constructed side-channels and cumulative effects of anthropogenic disturbances on multiple life stages need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».