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Enregistrement W311165952

Drift of Patented Genetically Engineered Crops: Rethinking Liability Theories

2003· article· en· W311165952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigitalGeorgetown (Georgetown University Library) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural biotechnologyGenetically engineeredLiabilityAgricultureBusinessPrecautionary principleProfit (economics)Natural resource economicsBiotechnologyLaw and economicsEconomicsLawPolitical scienceBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drift of Patented Genetically Engineered Crops: Rethinking Liability Theories^ I. Introduction The issue of engineered food has generated enormous discussion among consumers, corporations, non-profit organizations, and governments. Proponents of the technology tout engineered food as the solution to world hunger.1 Supporters also argue that engineered crops will lessen the environmental impact of traditional2 agriculture by reducing the use of chemical pesticides and herbicides.3 Opponents of engineered food warn of myriad problems, including allergies in humans,4 pesticide and antibiotic resistance in other plants,5 increased use of pesticides and herbicides,6 loss of biodiversity,7 damage to non-targeted IMAGE FORMULA5 organisms,8 crop failure,9 unexpected changes in the altered plants,10 and ethical considerations.11 Despite these potential concerns, the prevalence of engineered organisms in agriculture is increasing at an alarming rate.12 The pervasiveness of products in food warrants a closer look at some of the risks involved. This Note will focus on one particular problem associated with engineered organisms-genetic in agriculture. The phrase drift is used to describe the problem of inadvertent spreading of organisms (GMOs) from a farm choosing to use that technology to a neighboring farm that has chosen not to include GMOs as part of its crop.13 The Note uses the case of Monsanto Canada Inc. v. Schmeiser 14 as a factual predicate for discussion. Because many GMOs are protected by patents,15 this phenomenon requires a balancing of patent rights against farmers' rights. Courts must evaluate the relative importance of the patent rights of the biotech companies, the farmers' interests, environmental concerns, and long-range economic considerations.16 This Note will argue that the unique nature of the patents involved in genetic cases necessitates a reformulation of these IMAGE FORMULA7 patent infringement claims. Specifically, the Note advocates the addition of the element of intent as a component of an infringement claim for patents of plants. As a secondary response to the problem of genetic drift, this Note will suggest modifications to the patents themselves and the strengthening of common-law remedies for farmers; both techniques could be helpful in rectifying the current problems associated with genetic jurisprudence. II. Scientific and Legal Background on Genetically Altered Foods A. Scientific Background Genetically engineered crops are produced by taking a gene from one organism and inserting it into the genetic make-up of another species.17 The spliced genes are chosen from organisms with some desirable trait lacking in the to-be-modified organism.18 Genes are moved not only between species but also between the plant and animal kingdoms. For example, a coldresistant gene from fish has been inserted into tomatoes to improve their hardiness to cold.19 Because genes are translated from one organism to another, the result is often labeled transgenic.20 The phrases transgenic, genetically engineered, and genetically modified all describe the same process and may be used interchangeably.21 B. Legal History of Genetically Engineered Plants The products of genetic-engineering technology have been patentable since 1980, when the Supreme Court decided the case of Diamond v. Chakrabarty.22 Since that time, thousands of patents have issued for engineered organisms.23 The type of patent held by Monsanto Canada Inc.24 protects not only the genetic material in the seeds purchased but also the next generation of seeds and any plants resulting from a hybrid IMAGE FORMULA11 of engineered plants and non-GMO plants. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle