Upgrading on radical prostatectomy specimens of very low- and low-risk prostate cancer patients on active surveillance: A population-level analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A proportion of prostate cancer (PCa) patients initially managed with active surveillance (AS) are upgraded to a higher Gleason score (GS) at the time of radical prostatectomy (RP). Our objective was to determine predictors of upgrading on RP specimens using a national database. METHODS: The Surveillance, Epidemiology, and End Results Prostate with Watchful Waiting database was used to identify AS patients diagnosed with very low- or low-risk PCa who underwent delayed RP between 2010 and 2015. The primary outcome was upgrading to GS 7 disease or worse. Logistic regression analyses were used to evaluate demographic and oncological predictors of upgrading on final specimen. RESULTS: A total of 3775 men underwent RP after a period of AS, 3541 (93.8%) of whom were cT2a; 792 (21.0%) patients were upgraded on RP specimen, with 85.4%, 10.6%, and 3.4% upgraded to GS 7(3+4), 7(4+3), and 8 diseases, respectively. On multivariable analysis, higher prostate-specific antigen (PSA) at diagnosis (5-10 vs. 0-2 ng/ml, odd ratio [OR] 2.59, p<0.001) and percent core involvement (80-100% vs. 0-20%, OR 2.52, p=0.003) were significant predictors of upgrading on final RP specimen, whereas higher socioeconomic status predicted lower odds of upgrading (highest vs. lowest quartile OR 0.75, p=0.013). CONCLUSIONS: Higher baseline PSA and percent positive cores involvement are associated with significantly increased risk of upgrading on RP after AS, whereas higher socioeconomic status predicts lower odds of such events. These results may help identify patients at increased risk of adverse pathology on final specimen who may benefit from earlier definitive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».