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Enregistrement W3111667070 · doi:10.1177/2325967120969213

Rotator Cuff Repair Improves Clinical Function and Stability in Patients Older Than 50 Years With Anterior Shoulder Dislocations and Massive Rotator Cuff Tears

2020· article· en· W3111667070 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoxi Ji, Lingchao Ye, Yinghui Hua, Xiaobo Zhou

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffTearsSurgeryRange of motionRotator cuff injuryArthroscopyElbowVisual analogue scaleBankart lesionTendonCuff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Older patients with shoulder instability have a higher prevalence of rotator cuff tears and anterior capsular lesions. Simultaneous rotator cuff repair and labral repair are commonly performed to improve shoulder stability and function. Purpose: To investigate the clinical outcomes of arthroscopic rotator cuff repair for older patients with shoulder dislocations combined with massive rotator cuff tears and intact labral tissue. Study Design: Case series; Level of evidence, 3. Methods: A cohort consisting of 11 patients older than 50 years with shoulder dislocations and massive rotator cuff tears undergoing arthroscopic rotator cuff repair was identified between December 2015 and January 2018. Rotator cuff repair was performed after Bankart, superior labral anterior-posterior, and humeral avulsion of the glenohumeral ligament lesions were excluded during arthroscopic surgery. Preoperative and 12-month postoperative outcomes including modified University of California Los Angeles (UCLA), American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), and visual analog scale for pain scores as well as range of motion (ROM) were recorded. Results: The supraspinatus tendon was torn in all patients. Also, 36.4% of the patients had 3 rotator cuff tendons torn. For shoulder function, the preoperative UCLA score (12.1 ± 2.5 [range, 9-16]) and ASES score (35.4 ± 12.7 [range, 24-44]) significantly improved to 29.4 ± 4.3 (range, 24-35; P < .001) and 79.4 ± 16.0 (range, 45-95; P < .001), respectively, at 12 months postoperatively. None of the patients experienced shoulder redislocations at 12 months after surgery. For shoulder stability, the postoperative WOSI score (156.8 ± 121.0 [range, 45-365]) was significantly better than was the preoperative score (713.0 ± 238.6 [range, 395-1090]) ( P < .001). For comparisons between preoperative and postoperative ROM, forward flexion, abduction, and external and internal rotation at the side significantly improved. Conclusion: For patients older than 50 years with shoulder dislocations combined with massive rotator cuff tears and an intact labrum, arthroscopic rotator cuff repair alone achieved satisfactory functional outcomes and ROM without the recurrence of dislocations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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