Cumulate olivine: A novel host for heavy rare earth element mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Olivine is one of the most important minerals used to reconstruct magmatic processes, yet the rare earth element (REE) systematics of Fe-rich olivine in igneous rocks and ore deposits is poorly understood. As detected by in situ laser ablation–inductively coupled plasma–mass spectrometry (LA-ICP-MS) analysis, cumulate fayalite (Fe2SiO4) in the Paleoproterozoic Vergenoeg F-Fe-REE deposit of the Bushveld large igneous province (LIP) in South Africa contains the highest heavy REE (HREE) contents ever recorded for olivine, with HREE enrichment of as much as 6000× chondritic values. Atom probe tomography maps confirm the incorporation of the HREEs into the fayalite crystal lattice, facilitated by lithium acting as a main charge balancer and by high REE contents in the highly fractionated felsic parental melt that is related to the Bushveld LIP. The high HREE concentrations of fayalite in concert with its high modal abundance (>95 vol%) indicate that the fayalite cumulates are the main host for the HREE mineralization of the Vergenoeg deposit. Fayalites of Vergenoeg demonstrate that Fe-rich olivine may fractionate large amounts of HREEs, and we propose fayalite cumulates as potential future targets for HREE exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».