The Rheumatoid Arthritis Gene Expression Signature Among Women Who Improve or Worsen During Pregnancy: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To assess whether gene expression signatures associated with rheumatoid arthritis (RA) before pregnancy differ between women who improve or worsen during pregnancy, and to determine whether these expression signatures are altered during pregnancy when RA improves or worsens. Methods. Clinical data and blood samples were collected before pregnancy (T0) and at the third trimester (T3) from 11 women with RA and 5 healthy women. RA disease activity was assessed using the Clinical Disease Activity Index (CDAI). At each timepoint, RA-associated gene expression signatures were identified using differential expression analysis of RNA sequencing profiles between women with RA and healthy women. Results. Of the women with RA, 6 improved by T3 (RAimproved), 3 worsened (RAworsened),and 2 were excluded. At T0, mean CDAI scores were similar in both groups (RAimproved 11.2 ± 9.8; RAworsened 13.8 ± 6.7; Wilcoxon rank-sum test: P = 0.6). In the RAimproved group, 89 genes were differentially expressed at T0 (q < 0.05 and fold change ≥ 2) compared to healthy women. When RA improved at T3, 65 of 89 (73%) of these genes no longer displayed RA-associated expression. In the RAworsened group, a largely different RA gene expression signature (429 genes) was identified at T0. When RA disease activity worsened at T3, 207 of 429 (48%) genes lost their differential expression, while an additional 151 genes became newly differentially expressed. Conclusion. In our pilot dataset, pre-pregnancy RA expression signatures differed between women who subsequently improved or worsened during pregnancy, suggesting that inherent genomic differences may influence how pregnancy affects disease activity. Further, these RA signatures were altered during pregnancy as disease activity changed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».