The Future of Counselling Psychology Education and Training in Canada: A Post-Conference Reflection
Notice bibliographique
Résumé
This article summarizes and elaborates upon the themes discussed by members of the “Future of Counselling Psychology Education and Training in Canada” working group at the 2018 Canadian Counselling Psychology Conference (2018 CCPC) by 19 participants in attendance. Complexities in program requirements, external and internal program regulations, research competency and advancement, and cultural/social justice responsiveness and internationalization are explicated and analyzed. The current state of counselling psychology education and training is highly intricate and nuanced, while many strengths and opportunities for growth exist despite some long-standing tensions. It is hoped that this article not only will help outline and contextualize the current status and challenges facing the future of counselling psychology education and training in Canada but also will recruit others in helping to improve Canadian counselling psychology education and training. Advocating for what is needed to achieve this is consistent with the theme of the 2018 CCPC. Continued dialogue, program evaluation, theorizing, and research are needed on the nature and dynamics of Canadian counselling psychology education and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,013 |
| Communication savante | 0,020 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».