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Enregistrement W3111676060 · doi:10.47634/cjcp.v54i4.70773

The Future of Counselling Psychology Education and Training in Canada: A Post-Conference Reflection

2020· article· en· W3111676060 sur OpenAlexaffvenueabout
Kaori Wada, Anusha Kassan, José F. Domene, Robinder P. Bedi, Franziska Kintzel, Alyssa West

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Counselling and Psychotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceTraining (meteorology)Theme (computing)PsychologyPedagogyCounselor educationCounseling psychologyEngineering ethicsMedical educationHigher educationPolitical sciencePsychotherapistMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article summarizes and elaborates upon the themes discussed by members of the “Future of Counselling Psychology Education and Training in Canada” working group at the 2018 Canadian Counselling Psychology Conference (2018 CCPC) by 19 participants in attendance. Complexities in program requirements, external and internal program regulations, research competency and advancement, and cultural/social justice responsiveness and internationalization are explicated and analyzed. The current state of counselling psychology education and training is highly intricate and nuanced, while many strengths and opportunities for growth exist despite some long-standing tensions. It is hoped that this article not only will help outline and contextualize the current status and challenges facing the future of counselling psychology education and training in Canada but also will recruit others in helping to improve Canadian counselling psychology education and training. Advocating for what is needed to achieve this is consistent with the theme of the 2018 CCPC. Continued dialogue, program evaluation, theorizing, and research are needed on the nature and dynamics of Canadian counselling psychology education and training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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