A Case Study of Safa Baitul Maal- An Islamic Micro Finance Institution in Hyderabad India
Notice bibliographique
Résumé
Islamic Microfinance refers to interest free microfinance in which no interest is charged from the poorest members of the society who are (areas in which poor people are living) marked negative by commercial banks i.e. the people are not given any loans. The main aim of any Islamic microfinance institution is to help the financially backward people to set up their small businesses without adding any further financial burden on them. The other objective of Islamic Microfinance is poverty alleviation and brings the poorest of the poor in the main stream. Unlike commercial banks and conventional microfinance, the objective of Islamic Microfinance is not to make profit but to earn reward from Allah (the Creator of Universe) both in this world and Hereafter. Islamic Microfinance or Interest free microfinance is most important tool to protect poor and poorer from the clutches of Sahukars (money vendors) who give meagre amount of Rs 800-1000 to small vendors in the morning and ask for principal and interest in the evening. In this paper, the authors have taken up the study of Safa Baitul Maal (SBM) interest free microfinance based in Hyderabad India. The selected institution has also been evaluated on various aspects such as its modus operandi, current status, outreach. The institution is fairly new which started its microfinance activities in 2014 in Kishan bagh Hyderabad Telangana India. The findings are very impressive, the shariah compliance is strictly followed. The loan amount distribution which was Rs 0.1 million in 2014 has now increased to 1 million in 2019. Initially only 20 persons were given interest free loan now this number is increased to 1500 persons in 2019 and 1800 in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».