Social exclusion and universal health coverage: health care rights and citizen-led accountability in Guatemala and Peru
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While equity is a central concern in promoting Universal Health Coverage (UHC), the impact of social exclusion on equity in UHC remains underexplored. This paper examines challenges faced by socially excluded populations, with an emphasis on Indigenous peoples, to receive UHC in Latin America. We argue that social exclusion can have negative effects on health systems and can undermine progress towards UHC. We examine two case studies, one in Guatemala and one in Peru, involving citizen-led accountability initiatives that aim to identify and address problems with health care services for socially excluded groups. The case studies reveal how social exclusion can affect equity in UHC. METHODS: In-depth analysis was conducted of all peer reviewed articles published between 2015 and 2019 on the two cases (11 in total), and two non-peer reviewed reports published over the same period. In addition, two of the three authors contributed their first-hand knowledge gathered through practitioner involvement with the citizen-led initiatives examined in the two cases. The analysis sought to identify and compare challenges faced by socially excluded Indigenous populations to receive UHC in the two cases. RESULTS: Citizen-led accountability initiatives in Guatemala and Peru reveal very similar patterns of serious deficiencies that undermine efforts towards the realization of Universal Health Coverage in both countries. In each case, the socially excluded populations are served by a dysfunctional publicly provided health system marked by gaps and often invisible barriers. The cases suggest that, while funding and social rights to coverage have expanded, marginalized populations in Guatemala and Peru still do not receive either the health care services or the protection against financial hardship promised by health systems in each country. In both cases, the dysfunctional character of the system remains in place, undermining progress towards UHC. CONCLUSIONS: We conclude that efforts to promote UHC cannot stop at increasing health systems financing. In addition, these efforts need to contend with the deeper challenges of democratizing state institutions, including health systems, involved in marginalizing and excluding certain population groups. This includes stronger accountability systems within public institutions. More inclusive accountability mechanisms are an important step in promoting equitable progress towards UHC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».