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Enregistrement W3111685197 · doi:10.3389/feart.2020.610463

The Disaster Taxon Lystrosaurus: A Paleontological Myth

2020· article· en· W3111685197 sur OpenAlexaff
Sean P. Modesto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtinction eventTaxonPaleontologyBiotaExtinction (optical mineralogy)GenusEcologyGeologyPermian–Triassic extinction eventCladogenesisBiostratigraphyPhanerozoicGeographyPhylogenetic treeBiologyCladeBiological dispersalCenozoic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term “disaster species” was a term originally conceived to describe marine microfossils that exhibited profound abundances in the wake of a biological crisis. The term was expanded in the 1990s to describe (as “disaster taxa”) opportunistic taxa that dominated their biota numerically (“bloomed”) during the survival interval of a mass extinction event. The Permo-Triassic tetrapod genus Lystrosaurus has been cited regularly as a “disaster taxon” of the end-Permian mass extinction. A review of the definitions that have been developed for disaster taxa, and data from recent biostratigraphic and phylogenetic studies that include species of Lystrosaurus , leads to the conclusion that the genus is not a “disaster taxon”. Further, the known biostratigraphy and tree topologies of species of Lystrosaurus do not satisfy more recent definitions that attribute diversification to disaster species. At most, species of Lystrosaurus that form the informal “ Lystrosaurus abundant zone” in the lower Katberg Formation, Lower Triassic of South Africa, could be described as opportunistic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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