Laboratory-confirmed influenza infection and acute myocardial infarction among United States senior Veterans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies established an association between laboratory-confirmed influenza infection (LCI) and hospitalization for acute myocardial infarction (AMI) but not causality. We aimed to explore the underlying mechanisms by adding biological mediators to an established study design used by earlier studies. METHODS: With data on biomarkers, we used a self-controlled case-series design to evaluate the effect of LCI on hospitalization for AMI among Veterans Health Administration (VHA) patients. We included senior Veterans (age 65 years and older) with LCI between 2010 through 2015. Patient-level data from VHA electronic medical records were used to capture laboratory results, hospitalizations, and baseline patient characteristics. We defined the "risk interval" as the first 7 days after specimen collection and the "control interval" as 1 year before and 1 year after the risk interval. More importantly, using mediation analysis, we examined the role of abnormal white blood cell (WBC) and platelet count in the relationship between LCI and AMI to explore the thrombogenic nature of this association, thus potential causality. RESULTS: We identified 391 hospitalizations for AMI that occurred within +/-1 year of a positive influenza test, of which 31 (31.1 admissions/week) occurred during the risk interval and 360 (3.5/per week) during the control interval, resulting in an incidence ratio (IR) for AMI admission of 8.89 (95% confidence interval [CI]: 6.16-12.84). In stratified analyses, AMI risk was significantly elevated among patients with high WBC count (IR, 12.43; 95% CI: 6.99-22.10) and high platelet count (IR, 15.89; 95% CI: 3.59-70.41). CONCLUSION: We confirmed a significant association between LCI and AMI. The risk was elevated among those with high WBC or platelet count, suggesting a potential role for inflammation and platelet activation in the underlying mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».