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Enregistrement W3111699737 · doi:10.1088/1361-6587/abd303

Enhanced density in a stabilized high-current plasma beam

2020· article· en· W3111699737 sur OpenAlexaff
Xiang Zheng, Fujun Gou, Y. P. Zhang, Hengjing Wang, Alex Wallace, Haokai Wang, Zhijing Huang, X.Q. Ji, Zongbiao Ye, Shaoyong Liang, Jianyu Zhang, Ni Wu, Y. Feng, B.Q. Deng

Notice bibliographique

RevuePlasma Physics and Controlled Fusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensHOPE Innovations (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPlasmaBeam (structure)Magnetic fieldAtomic physicsCurrent (fluid)ArgonMaterials scienceOpticsPhysicsBeam diameterInterferometryLaserNuclear physicsLaser beams

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Externally generated, axial magnetic fields used to confine high-current plasma beams in compact linear devices are usually 0.5 Tesla or less and can be insufficient to suppress plasma instabilities. Such an issue is addressed in this study by closely winding the current-carrying cable around a small chamber attached to the end of a linear device. The magnetic field generated inside the small chamber during the high-current pulse reached 0.8 Tesla at the peak current of 10.83 kA. Formation of a steady plasma beam through a mixture of argon, hydrogen and helium was photographed by a high-speed camera at the instant of the peak current. The beam width profile starts from over 24.8 mm at the upstream location and becomes thinner with distance down-stream. At the location of laser-interferometer measurement, at the right-most viewing window on the test chamber, the beam width was estimated as 7.4 mm and plasma density was evaluated to be 1.0 × 1022 m−3, an increase of two orders of magnitude compared to a previous study. A simple relationship was derived for the plasma density as a function of beam width. Based on examination of the metal target at the far end, the final beam width was estimated as 50 µm, with the plasma density evaluated to be 4.31 × 1022 m−3, with a calculated ion energy of 4.35 keV, consistent with x-ray spectrum measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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