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Enregistrement W3111703420 · doi:10.32920/cd.v5i1.1334

Against healthist fermentation

2020· article· en· W3111703420 sur OpenAlexvenueno aff
Maya Hey

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)FermentationMandateContext (archaeology)Health claims on food labelsSociologyPolitical scienceFood scienceBiologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite its history, fermentation is currently celebrated as both a food and health intervention. In the context of healthist discourses, fermentation is no exception to the sticky reaches of singular food truths: eat this, not that, because “it’s good for you[r gut].” However, the mandate to eat fermented or probiotic foods requires time, know-how, and material resources that are not accessible to all who eat. This framing of fermentation also fails to account for the multiplicity of health needs and ignores other barriers to food/health access. By privileging self-reliance (e.g. “I don’t buy bread; I bake my own”) and control (over one’s body, over microbial life), fermentation practices enable a culinary stance of moral superiority, which reinforce a healthist paradigm that it claims to subvert. This paper examines healthist fermentation, or pursuing fermentation in the name of gut health, to problematize assumptions about choice and control in fermentation contexts. It argues that health is not a fixed state but rather enacted with more-than-human agencies and (re)negotiated at every eating event. Using a combination of approaches from critical food studies, feminist theories, and communication studies, this paper analyzes fermentation as a way to reimagine health as being co-constructed with other scales of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,088
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0070,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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