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Enregistrement W3111705781 · doi:10.1108/ijmf-09-2020-0465

Corporate social responsibility and corporate payout policy: the impact of product market competition

2020· article· en· W3111705781 sur OpenAlexaff
Shahbaz Sheikh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Managerial Finance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilityCompetition (biology)DividendBusinessAccountingEconomicsMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to empirically investigate if and how firm performance in corporate social responsibility (CSR) is related to corporate payouts and how competition in product markets influences this relation. Design/methodology/approach Logit and Tobit regressions are used to estimate the relation between firm performance in CSR and corporate payouts. Findings The empirical results show that firm performance in CSR is positively related to the propensity and level of dividends, repurchases and total payouts (dividends plus repurchases). However, the positive relation between CSR performance and corporate payouts is significant only for firms that operate in low competition markets. In high competition markets, CSR performance does not seem to have any significant relation with corporate payouts. Research limitations/implications This study uses MSCI social ratings data to measure net scores on CSR. There is no systematic conceptual reason for measuring social performance using MSCI social ratings. Future research should use other measures of social performance (e.g. Dow Jones Sustainability Index, Accountability Ratings and Global Reporting Initiative to estimate the relation between CSR and corporate payouts). Practical implications CSR firms are more likely to choose higher payouts when they operate in low competition markets. Originality/value This study contributes to the stream of research that evaluates the payout choices of CSR firms and competition in product markets. To the author's knowledge, this is the first study that documents the impact of market competition on the relation between firm performance in CSR and corporate payouts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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