Emotional Complexity In Daily Life: On The Role Of Emotional Dynamics, Age, & Culture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emotional complexity is a construct that has attracted significant interest in the aging literature. It often refers to two aspects — the co-occurrence of positive and negative emotions and emotion differentiation (experiencing emotions with specificity). Emotional complexity is thought to increase with aging. However, recent research points to inconsistent results showing a positive relationship between age and emotional complexity, non-significant associations and even negative relationships. The present study seeks to address this inconsistency in findings by examining three possible sources: 1) different indicators of emotional complexity, 2) age differences in emotional dynamics (individual differences in means & variability of momentary positive & negative emotions), and 3) differences in cultural backgrounds. Community-dwelling adults from Vancouver (96 older adults, 51 young adults; 56% of Asian heritage, 30% of Caucasian heritage, and others 14%) and in Hong Kong (56 older adults, 59 young adults; 100% Asian heritage) completed approximately 30 ecological momentary assessments over a 10-day period assessing their current emotional experiences. When the mean and variability of emotional experiences were controlled for, most emotional complexity measures showed a negative relationship with age indicating that older adults displayed lower emotional complexity compared to young adults. This pattern was consistent across participants of Asian and Caucasian heritage. Additional analyses will explore the link between different emotional complexity measures and well-being indicators. Our findings point to the need to provide a more nuanced perspective on the correlates and consequences of emotional complexity in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».