Radiofrequency coil for routine ultra‐high‐field imaging with an unobstructed visual field
Notice bibliographique
Résumé
Many neuroscience applications have adopted functional MRI as a tool to investigate the healthy and diseased brain during the completion of a task. While ultra-high-field MRI has allowed for improved contrast and signal-to-noise ratios during functional MRI studies, it remains a challenge to create local radiofrequency coils that can accommodate an unobstructed visual field and be suitable for routine use, while at the same time not compromise performance. Performance (both during transmission and reception) can be improved by using close-fitting coils; however, maintaining sensitivity over the whole brain often requires the introduction of coil elements proximal to the eyes, thereby partially occluding the subject's visual field. This study presents a 7 T head coil, with eight transmit dipoles and 32 receive loops, that is designed to remove visual obstructions from the subject's line of sight, allowing for an unencumbered view of visual stimuli, the reduction of anxiety induced from small enclosures, and the potential for eye-tracking measurements. The coil provides a practical solution for routine imaging, including a split design (anterior and posterior halves) that facilitates subject positioning, including those with impaired mobility, and the placement of devices required for patient comfort and motion reduction. The transmit and receive coils displayed no degradation of performance due to adaptions to the design topology (both mechanical and electrical) required to create an unobstructed visual field. All computer-aided design files, electromagnetic simulation models, transmit field maps and local specific absorption rate matrices are provided to promote reproduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».