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Enregistrement W3111714208 · doi:10.1117/12.2562219

Warm calibration unit of the mid-infrared E-ELT instrument METIS: overview and current status of the project

2020· article· en· W3111714208 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Rutowska, T. K. Sharma, Michael Wiest, Sabine Graf, C. Straubmeier, Steffen Rost, Lucas Labadie, A. Eckart, L. Burtscher, Tibor Agócs, Dirk Lesman, R. Stuik, Adrian M. Glauser, Bernhard R. Brandl, Felix Bettonvil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMetisSpectrographCryostatCalibrationEngineeringComputer sciencePhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The warm calibration unit (WCU) is one subsystem of the future METIS instrument on the European Extremely Large Telescope (E-ELT). Operating at daytime temperature, the WCU is mounted above the main cryostat of METIS and will be employed as calibration reference for science observations, as well as for verification and alignment purposes during the AIT phase. The WCU is designed and constructed at the University of Cologne, partner in the METIS consortium. The WCU, together with the full METIS instrument, went recently through a successful preliminary design review (PDR) phase at ESO and is entering now the Phase C of the project. In this paper, we present the current status of the WCU and summarize the mostly mechanical and optical engineering work. We adopted a hexapod unit to interface with the METIS cryostat and a CFRP-based optical bench to optimally cope with alignment flexure. We develop the case for fiber-fed laser sources feeding the integrating sphere for spectral calibration of the LM-Spectrograph of METIS. We detail the activity foreseen for Phase C including the optical tolerances analysis, the eigenfrequency and earthquake analysis and a preparation of the sub-system MAIT work, finishing the paper with a short overview of the WCU future plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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