A Systematic Review of the Outcome Measures Used to Evaluate Interprofessional Learning by Health Care Professional Students During Clinical Experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) occurs when members of more than one health or social care profession learn interactively together to improve interprofessional collaboration and health care delivery. Interprofessional experiences provide students with the skills and knowledge needed to work in a collaborative manner; however, there is no review on the outcome measures used to assess the effectiveness of IPE learning. The current systematic review examined the outcome measures used to assess interprofessional learning during student clinical experiences. An electronic search of databases retrieved trials of health professional students who completed an IPE intervention during a student clinical experience. Methodological quality of twenty-five studies meeting the inclusion criteria published between 1997 and 2018 was scored independently by two raters using the Physiotherapy Evidence Database and the Confidence in the Evidence from Reviews of Qualitative Research tool. The Interdisciplinary Education Perception Scale was used most frequently to assess interprofessional learning during a student clinical experience. This review provides a summary of outcome measures for educators to consider for evaluation of interprofessional activities during student clinical placements and serves to inform future conversations regarding the use and development of outcome measures to provide evidence for student achievement of IPE objectives and competencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle