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Enregistrement W3111729457 · doi:10.1142/s0219498822500773

Nil 𝒱-cleanness and strongly nil 𝒱-cleanness of rings

2020· article· en· W3111729457 sur OpenAlexaff
Gaohua Tang, Yiqiang Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Algebra and Its Applications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueRings, Modules, and Algebras
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsQuotientCategory of ringsPure mathematicsCommutative ringPrincipal ideal ring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unit-picker is a map [Formula: see text] that associates to every ring [Formula: see text] a well-defined set [Formula: see text] of central units in [Formula: see text] which contains [Formula: see text] and is invariant under isomorphisms of rings and closed under taking inverses, and which satisfies certain set containment conditions for quotient rings, corner rings and matrix rings. Let [Formula: see text] be a unit-picker. A ring [Formula: see text] is called (strongly) nil [Formula: see text]-clean if for each [Formula: see text], [Formula: see text] where [Formula: see text], [Formula: see text] and [Formula: see text] is nilpotent (and [Formula: see text]). An extensive study of (strongly) nil [Formula: see text]-clean rings is conducted. When [Formula: see text] is specified, known results of the much-studied (strongly) nil-clean rings and weakly nil-clean rings are re-proved and new results of other nil-clean-like rings are obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complÚte

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modÚle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tĂȘte « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tĂȘte « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillĂ© par catĂ©gorie (deux tĂȘtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modÚle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux tĂȘtes enseignantes du modĂšle Ă©tudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catĂ©gorie, et le statut de validation accompagne chaque rangĂ©e tel quel.

Scores de référence d'un modÚle non mature (critÚres de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

TĂȘte enseignante Opus0,034
TĂȘte enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux tĂȘtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

PrĂ©diction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillĂ©), pas un consensus.

Les modĂšles n’ont appliquĂ© aucune catĂ©gorie : rien dans la taxonomie ne correspondait Ă  ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modÚle par modÚle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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