Signal informativeness for sequence structure modulates human auditory cortical responses
Notice bibliographique
Résumé
We observed how information about the structure of tone sequences modulates cortical responses in the context of a standard short-term memory (STM) task. Participants heard two sequences of one, three, or five tones (203 ms on, 203 ms off) interspersed by a silent interval (2 s) and decided whether the sequences were the same or different. In experiment 1, sequence length was randomized between trials. During the first sequence, the amplitude of the auditory P2 was larger for the second tone in trials with three tones, and for the second and fourth tone in trials with five tones. We hypothesize the increase in P2 reflected a dynamic disambiguation process because these tones were predictive of a sequence longer than one or three tones. This hypothesis was supported by the absence of P2 amplitude modulation during the second sequence (when sequence length was known). In experiment 2, we blocked trials by sequence length to ensure the effects were not caused by some process related to encoding in STM. There was no P2 amplitude modulation in either the first or second sequences. Thus, tones 2 and 4 had a larger amplitude only when they provided new information about the length of the current tone sequence. To some extent, the auditory N1 also showed those modulations. Independent Component Analysis of the ERPs provided evidence the modulations in P2 amplitude could originate in auditory cortex. These results suggest a rapid dynamic adaptation of auditory cortical responses based on the local informativeness of auditory signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».