Eurasian water milfoil: Composition, recovery of phenolics and anthocyanins, and saccharification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eurasian water milfoil (Myriophyllum spicatum; EWM) is an invasive aquatic weed that has spread worldwide but remains unstudied as a potential source of bioenergy and valuable chemicals. In this study, the composition of EWM biomass is characterized by determining the monosugar and lignin content, ash, and extractives. EWM extractives contain beneficial phenolic compounds, among them anthocyanin pigments. Following the biorefinery concept, a stepwise treatment of this aquatic plant was carried out toward integrating the extraction of phenolics with the saccharification of carbohydrates for viable biomass utilization. The recovery of phenolics and anthocyanin pigments was studied, in which different extracting compositions and conditions were applied. The antioxidant capacity of the extracts was evaluated. Saccharification was carried out using autoclaving, followed by hydrolysis using common cellulase enzyme. Different media were studied. Under the best condition, the carbohydrates contained were hydrolyzed to reducing sugars, and the conversion rate to glucose reached 90%. The yield of glucose was 0.245 g g−1 dried plant. This study demonstrates the potential of EWM as a source of antioxidants comparable to some phenolics‐rich algae, and as a bioenergy resource comparable with other sugar‐rich macrophytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».