Trained immunity induced by in vivo peptide-based STAT6 inhibition prevents ragweed allergy in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trained immunity is the ability of the innate immune system to form immune memory responses to provide support the formation of appropriate adaptive responses. Allergic airways disease (AAD) is a maladapted immune response to allergens, initiated and maintained by the type 2 (T2) inflammatory pathway. It is predicated by the elaboration of cytokines IL-4 and IL-13 and follows activation of the STAT6 transcription factor. OBJECTIVE: To investigate the role of trained immunity in mucosal immune responses following neonatal vaccination with the STAT6 inhibitory peptide (STAT6-IP), in preventing the development of ragweed-induced AAD. METHODS: T cells or dendritic cells (DC) from STAT6-IP vaccinated wild-type BALB/c mice to naïve mice, that were subsequently chronically exposed to sensitizing doses of ragweed allergen, is sufficient to prevent development of T2 responses in recipients. RESULTS: Our results demonstrate significant reductions in; airways hyperresponsiveness (AHR); ragweed-specific IgE; pulmonary inflammation; T2 cytokines; and inflammatory gene expressions in recipient mice. Expression of IDO, TGFβ and T regulatory cells were all significantly increased. Anti-TGFβ treatment during the ragweed sensitization phase re-constituted the pro-inflammatory T2 immune response. We show that tolerance can be attained via DC trained in the STAT6-IP-mediated tolerant milieu. This effect is not restricted to a particular allergen and does not require antigen-mediated T cell activation prior to transfer. CONCLUSION: Adoptive transfer experiments suggest that STAT6-IP treatment trains dendritic and cells to mediate tolerant immunity to chronic ragweed exposure in the airways. This indicates that early transient STAT6-inhibition constitutes an effective immunomodulatory airways allergy preventative strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».