The addition of adjuvants on glyphosate enhances the control of aquatic plant Myriophyllum aquaticum (Vell.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge about the action of glyphosate alone and associated with adjuvants in the effectiveness to control aquatic plants is important in the decision-making on its use. Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of glyphosate and five adjuvants in the control of Myriophyllum aquaticum. Methods: Glyphosate (Rodeo®) at doses of 1.5, 3.5, 5.5, and 7.5 L ha-1 was sprayed alone and associated with Aterbane® BR, Veget’oil®, Dash® HC, Assist®, and Agral® (0.5% v v-1), in addition to the control, with a spray solution volume of 200 L ha-1. The effectiveness of control was evaluated using the scores of a visual scale at 3, 7, 15, 21, 30, 45, and 60 days after application (DAA), regrowth, and dry matter accumulation at 60 DAA. Results: The best effectiveness of control of the glyphosate alone was 85% at the dose of 7.5 L ha-1, increasing to 100% when associated with Aterbane® and Veget’oil®. The control reached 100% for all glyphosate doses associated with Dash®. Moreover, glyphosate at the dose of 7.5 L ha-1 associated with Assist® provided a 98% control, while glyphosate doses of 3.5, 5.5, and 7.5 L ha-1 associated with Agral® provided a 100% control. Glyphosate at doses of 5.5 and 7.5 L ha-1 associated with Dash® and Agral® was more effective in reducing the regrowth and dry biomass (100%). Thus, glyphosate + Dash® and Agral® promoted the highest control (above 95%), the lowest regrowth, and the highest reduction in the dry biomass of M. aquaticum. Conclusions: The addition of Aterbane® BR, Dash®, and Agral® to glyphosate improved the effectiveness of control of M. aquaticum and contributed to reducing the applied herbicide dose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle