The addition of adjuvants on glyphosate enhances the control of aquatic plant Myriophyllum aquaticum (Vell.)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge about the action of glyphosate alone and associated with adjuvants in the effectiveness to control aquatic plants is important in the decision-making on its use. Objective: This study aimed to evaluate the effectiveness of glyphosate and five adjuvants in the control of Myriophyllum aquaticum. Methods: Glyphosate (Rodeo®) at doses of 1.5, 3.5, 5.5, and 7.5 L ha-1 was sprayed alone and associated with Aterbane® BR, Veget’oil®, Dash® HC, Assist®, and Agral® (0.5% v v-1), in addition to the control, with a spray solution volume of 200 L ha-1. The effectiveness of control was evaluated using the scores of a visual scale at 3, 7, 15, 21, 30, 45, and 60 days after application (DAA), regrowth, and dry matter accumulation at 60 DAA. Results: The best effectiveness of control of the glyphosate alone was 85% at the dose of 7.5 L ha-1, increasing to 100% when associated with Aterbane® and Veget’oil®. The control reached 100% for all glyphosate doses associated with Dash®. Moreover, glyphosate at the dose of 7.5 L ha-1 associated with Assist® provided a 98% control, while glyphosate doses of 3.5, 5.5, and 7.5 L ha-1 associated with Agral® provided a 100% control. Glyphosate at doses of 5.5 and 7.5 L ha-1 associated with Dash® and Agral® was more effective in reducing the regrowth and dry biomass (100%). Thus, glyphosate + Dash® and Agral® promoted the highest control (above 95%), the lowest regrowth, and the highest reduction in the dry biomass of M. aquaticum. Conclusions: The addition of Aterbane® BR, Dash®, and Agral® to glyphosate improved the effectiveness of control of M. aquaticum and contributed to reducing the applied herbicide dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».