General-criminal prisons of the Russian Empire in the XIX century (on the example of the Orenburg province)
Notice bibliographique
Résumé
The paper attempts to provide, on the basis of archival and published materials, a brief description of the state of general prisons in the Russian Empire in the 19th century on the example of the Orenburg province. In the first half of the XIX century, many prison buildings were in a dilapidated state, most of them were wooden. The prisoners suffered from overcrowding, they were not separated by sex and age, the sick were kept together with the healthy ones, they were hungry, they lived in begging. Very often the premises for prisons were private rental houses. There were no medical personnel in prisons, there were epidemics that led to a huge increase in mortality. As for the work, in the first half of the XIX century in prison locks and guards it was introduced in the rarest cases, since there were no special rooms for this. In the post-reform period, many prison premises were repaired, premises began to be rented for hospitals, the prisoners diet improved in the 1980s. The payment for arrest labor was introduced, the educational activity in prisons improved. Despite the measures taken by the government, the state of ordinary prisons in the southern Urals throughout the XIX century was still deplorable due to the fact that there was not enough money, or the local administration was not interested in improving the situation of the prisoners and the state of the prisons themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».