InAs/InP Quantum Dash Semiconductor Coherent Comb Lasers and their Applications in Optical Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report on the design, growth, and fabrication of InAs/InP quantum dash (QD) gain materials and their use in lasers for optical network applications. A noise performance comparison between QD and quantum well (QW) Fabry-Perot (F-P) lasers has been made. By using the QD gain material we have successfully developed and assembled C-band coherent comb laser (CCL) modules with an electrical fast feedback loop control system to ensure a targeted mode frequency spacing. The frequency spacing was maintained within ±100 ppm and the operation wavelengths locked on the desired ITU grid within 0.01 nm over a period of several months. We also investigated a 25-GHz C-band QD CCL with an external cavity self-injection feedback locking (SIFL) system to reduce the optical linewidth of each individual channel to below 200 kHz in the wavelength range from 1537.55 nm to 1545.14 nm. The RF mode beating signal 3-dB bandwidth was also reduced from 9 kHz to approximately 500 Hz with this SIFL system. These QD CCLs with ultra-low relative intensity noise (RIN), ultra-narrow optical linewidth, and ultra-low timing jitter are excellent laser sources for multi-terabit optical networks. Using a 34.2 GHz QD CCL we demonstrate 10.8 Tbit/s (16QAM 48 × 28 GBaud PDM) coherent data transmission over 100 km of standard single mode fiber (SSMF) and 5.4 Tbit/s (PAM-4 48 × 28 GBaud PDM) aggregate data transmission capacity over 25 km of SSMF with error-free operation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle