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Enregistrement W3111748657 · doi:10.1002/alz.038003

Frailty, neuropathological burden and clinical severity: A cross‐sectional analysis of data from the National Alzheimer’s Coordinating Center

2020· article· en· W3111748657 sur OpenAlexaff
David Ward, Lindsay Wallace, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical Dementia RatingNeurofibrillary tangleNeuropathologyDementiaMedicinePittsburgh compound BAlzheimer's diseaseInternal medicineAutopsyPathologicalCerebral amyloid angiopathySenile plaquesGerontologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Within the National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC) dataset, we quantified the associations of frailty and global neuropathological burden with clinical dementia severity, and explored whether frailty influences the expression of dementia at a given level of neuropathology. Method The sample included 2,621 individuals who had available clinical data and had undergone autopsy within 24 months of their last study visit. A 32‐item frailty index (FI) was calculated retrospectively using the deficit accumulation approach, and a measure of global neuropathological burden (NP) was calculated using a similar index approach from 12 markers of brain disease (e.g. neurofibrillary tangle Braak stage, density of neocortical neuritic plaques, severity of cerebral amyloid angiopathy, presence of microinfarcts). Linear models were used to model the change in the 18‐point Clinical Dementia Rating Scale sum of boxes score (CDR‐SB) per 10% increase in either the FI score or NP score, after adjusting for age, sex, education level, primary language, time from clinical assessment to autopsy, and APOE ε4 allelic status. Result The analytical sample was 80.8 years old (SD = 9.4 years, range = 60 – 100 years), on average. Each 10% increase in either measure was associated with a significantly higher CDR‐SB (FI: 2.41 points [95% CI = 2.27, 2.56]; NP: 0.87 points [95% CI = 0.73, 1.01]). A significant interaction indicated that the relationship between NP and CDR‐SB became weaker for each 10% increase in FI (P = .001). The largest increase in CDR‐SB due to a 10% increase in NP was observed among the least frail individuals (FI < 0.3; 1.15 points [95% CI = 0.91, 1.39]), with smaller and similar increases in CDR‐SB observed in both medium (FI ≥ 0.3; 0.77 points [95% CI = 0.47, 1.07]) and high frailty (FI ≥ 0.5, 0.73 points [95% CI = 0.39, 1.07]) groups. Conclusion An increasing degree of frailty and neuropathology are each independently associated with more severe impairment. Among the least frail individuals, neuropathological burden is closely related to clinical function, whereas clinical impairment may occur even at a low level of neuropathology in those who are more frail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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