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Enregistrement W3111749679 · doi:10.1016/j.aim.2022.108234

Global dynamics in nonconservative nonlinear Schrödinger equations

2022· article· en· W3111749679 sur OpenAlexaff
Jonathan Jaquette, Jean‐Philippe Lessard, Akitoshi Takayasu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mathematics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Physics Problems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsZero (linguistics)Manifold (fluid mechanics)Nonlinear systemFlow (mathematics)Center manifoldQuadratic equationLimitingMathematical analysisStable manifoldHeteroclinic orbitConvergence (economics)Invariant manifoldApplied mathematicsHomoclinic orbitPhysicsGeometryBifurcation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we study the global dynamics of a class of nonlinear Schrödinger equations using perturbative and non-perturbative methods. We prove the semi-global existence of solutions for initial conditions close to constant. That is, solutions will exist for all positive time or all negative time. The existence of an open set of initial data which limits to zero in both forward and backward time is also demonstrated. This result in turn forces the non-existence of any real-analytic conserved quantities. For the quadratic case, we prove the existence of two (infinite) families of nontrivial unstable equilibria and prove the existence of heteroclinic orbits limiting to the nontrivial equilibria in backward time and to zero in forward time. By a time reversal argument, we also obtain heteroclinic orbits limiting to the nontrivial equilibria in forward time and to zero in backward time. The proofs for the quadratic equation are computer-assisted and rely on three separate ingredients: an enclosure of a local unstable manifold at the equilibria, a rigorous integration of the flow (starting from the unstable manifold) and a proof that the solution enters a validated stable set (hence showing convergence to zero).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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