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Enregistrement W3111750649 · doi:10.1002/alz.043847

Glyphosate‐based herbicide alters brain amino acid metabolism without affecting blood‐brain barrier integrity

2020· article· en· W3111750649 sur OpenAlexaff
Christian Limberger, Pâmela C.L. Ferreira, Fernanda Urruth Fontella, Ana Cristina Laydner Joly Oliveira, Giovanna Bortoluzzi Salles, Diogo O. Souza, Eduardo R. Zimmer, Débora Guerini de Souza

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate receptorMetaboliteBlood–brain barrierOrnithineExcitotoxicityCentral nervous systemInternal medicineChemistryPharmacologyArginineBiochemistryEndocrinologyBiologyAmino acidMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Glyphosate‐based herbicides (GBH) are the most widely used pesticides, mainly due to their use in genetically modified crops. Lately, GBH induced‐neurotoxic effects are gaining attention since they are potential risk factors for developing neurodegenerative diseases, including Alzheimer’s disease (AD). It has been shown that GBH exposure is associated to brain glutamatergic excitotoxicity ‐ a key pathological feature in AD, which may cause blood‐brain barrier (BBB) breakdown. In addition, the activity of some urea cycle enzymes and arginine downstream metabolites seem to be altered in AD patient brains. Based on that, we aimed at evaluating central and peripheral effects of GBH acute exposure. Method GBH was administered into adult male Wistar rats (90 day‐old, n = 14) in a single oral dose (400 mg/kg). The AA and albumin levels in CSF were assessed by High‐Performance Liquid Chromatography in control conditions and 3, 24 and 48 h after administration. Serum urea content was measured by colorimetric assay. L‐[ 3 H]glutamate uptake and AA release were measured in tissue slices of parietal cortex, hippocampus and striatum to better understand alterations in 3 h (n = 8). Result CSF levels of excitatory AA aspartate and glutamate, as well as ornithine ‐ a downstream arginine metabolite ‐ were elevated 3 h after GBH exposure (Figures 1A, 1D). Accordingly, high levels of ornithine were released from slices of all brain regions in the same time point (Figure 1B). We did not observe changes in serum urea, CSF albumin levels (Figure 1C) and L‐[ 3 H]glutamate uptake. Conclusion We hypothesize that GBH directly affects brain AA metabolism regardless of its effects in the periphery, since we observed changes in CSF AA levels independently of BBB breakdown. Additionally, no changes in serum urea were observed, which points to a normal function of the urea cycle and a higher production/release of ornithine from brain cells. This suggests a potential unbalance in excitatory amino acids and arginine downstream metabolism as an effect of GBH exposure, which could contribute to GBH‐induced neurotoxicity. This work is in progress and we intend to characterize GBH long‐term exposure effects and its possible contribution to the pathogenesis and/or progression of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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