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Enregistrement W3111751208 · doi:10.1002/alz.041171

Investigating the role of neuronal oxidative stress in early Alzheimer’s disease pathology

2020· article· en· W3111751208 sur OpenAlexaffabout
Morgan K. Foret, Sonia Do Carmo, Lindsay A. Welikovitch, Chiara Orciani, A. Claudio Cuello

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressLaser capture microdissectionGenetically modified mouseTransgeneBiologyReactive oxygen speciesSuperoxide dismutaseAlzheimer's diseasePathologyAmyloid (mycology)Internal medicineEndocrinologyCell biologyGene expressionMedicineBiochemistryDiseaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While the amyloid cascade has driven drug development for decades, alternative mechanisms underlying early Alzheimer’s disease (AD) pathogenesis point towards a role of oxidative stress. Cellular responses to oxidative damage are disrupted in AD, additionally, markers of oxidative damage are elevated in the brains of individuals with mild cognitive impairment and AD as well as in AD animal models. However, the earliest role of oxidative stress that coincides with intraneuronal amyloid beta accumulation preceding plaque deposition and cognitive decline has yet to be elucidated. This study aims to investigate oxidative stress related genes as key drivers of disease mechanisms in the early, pre‐plaque AD pathology. Methods The McGill‐R‐Thy1‐APP transgenic rat model was utilized to study the role of neuronal oxidative stress responses during the early, pre‐plaque amyloid pathology. Hippocampal neurons from 5‐month‐old pre‐plaque transgenic and non‐transgenic control rats were excised using laser capture microdissection. The expression of 84 genes related to antioxidant response and reactive oxygen species metabolism was investigated by qRT‐PCR. Validation at the protein level was performed using immunofluorescence microscopy and biochemical assays. Results At the mRNA level, genes including superoxide dismutase, DNA repair enzymes, and antioxidants such as glutathione reductase were dysregulated in transgenic hippocampal neurons compared to wild type controls. At the protein level, there were increased amounts of DNA repair enzymes in the subiculum of Tg rats, reinforcing the observations made at the mRNA level. Assessments at the protein level of additional targets as well as their correlation with intraneuronal amyloid beta load are ongoing. Conclusions These findings show that genes related to oxidative stress responses are dysregulated specifically in neurons burdened with amyloid peptides during early, pre‐plaque stages of the AD amyloid pathology. This suggests that oxidative stress is an important contributor to the earliest AD pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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