“Continuing the Connection” or “Carrying On”? A Qualitative Evidence Synthesis of How Widows Explain the Physical Health Outcomes After Spousal Loss
Notice bibliographique
Résumé
The experience of losing a loved one can have profound effects on physical and psychological well-being, and previous research has reported an increased risk of mortality after spousal loss. This qualitative evidence synthesis reviewed 16 studies on the perspectives of widows who experienced adverse physical health outcomes after spousal loss. This review examines how widows described or explained the physical health outcomes after losing their spouse. We found that widows implicitly associated the physical health outcomes they experienced with losing their spouse. They described that losing their spouse exacerbated preexisting illness and led to new disease conditions such as heart failure, rheumatoid arthritis, infections, acute urinary retention, shingles, and impaired mobility. While these physical health outcomes limited widows’ ability to come to terms with their loss, widows in multiple studies prioritized the emotional and mental consequences associated with grief over any physical health outcomes they experienced. Furthermore, since the deceased spouse performed caregiving responsibilities, the surviving spouse experienced a shift from caregiving to self-management of their preexisting medical condition. In situations where widows were unable to meet their own health needs, they experienced an intensification of their own illness. Given these findings, we consider the relationship between widows’ meaning-making and physical and clinical outcomes. We discuss how meaning-making can contribute to severe emotional, mental, and physical health outcomes after a traumatic event such as spousal loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».