Bayesian Inference Associates Rare <i>KDR</i> Variants With Specific Phenotypes in Pulmonary Arterial Hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: Approximately 25% of patients with pulmonary arterial hypertension (PAH) have been found to harbor rare mutations in disease-causing genes. To identify missing heritability in PAH, we integrated deep phenotyping with whole-genome sequencing data using Bayesian statistics. Methods: We analyzed 13 037 participants enrolled in the NBR study (NIHR BioResource—Rare Diseases), of which 1148 were recruited to the PAH domain. To test for genetic associations between genes and selected phenotypes of pulmonary hypertension, we used the Bayesian rare variant association method BeviMed. Results: Heterozygous, high impact, likely loss-of-function variants in the kinase insert domain receptor ( KDR ) gene were strongly associated with significantly reduced transfer coefficient for carbon monoxide (posterior probability=0.989) and older age at diagnosis (posterior probability=0.912). We also provide evidence for familial segregation of a rare nonsense KDR variant with these phenotypes. On computed tomographic imaging of the lungs, a range of parenchymal abnormalities were observed in the 5 patients harboring these predicted deleterious variants in KDR . Four additional PAH cases with rare likely loss-of-function variants in KDR were independently identified in the US PAH Biobank cohort with similar phenotypic characteristics. Conclusions: The Bayesian inference approach allowed us to independently validate KDR , which encodes for the VEGFR2 (vascular endothelial growth factor receptor 2), as a novel PAH candidate gene. Furthermore, this approach specifically associated high impact likely loss-of-function variants in the genetically constrained gene with distinct phenotypes. These findings provide evidence for KDR being a clinically actionable PAH gene and further support the central role of the vascular endothelium in the pathobiology of PAH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle