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Enregistrement W3111760553 · doi:10.1186/s13034-021-00367-5

Online art therapy in elementary schools during COVID-19: results from a randomized cluster pilot and feasibility study and impact on mental health

2021· article· en· W3111760553 sur OpenAlexafffund
Catherine Malboeuf‐Hurtubise, Terra Léger‐Goodes, Geneviève A. Mageau, Geneviève Taylor, Catherine M. Herba, Nicholas Chadi, David Lefrançois

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Psychiatry and Mental Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à MontréalBishop's University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésMental healthPsychological interventionAnxietyContext (archaeology)Clinical psychologyPsychologyMindfulnessArt therapyIntervention (counseling)Child and adolescent psychiatryPost-hoc analysisDepression (economics)DistressRandomized controlled trialPsychiatryMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emerging literature on the current COVID-19 crisis suggests that children may experience increased anxiety and depression as a result of the pandemic. To prevent such school and mental health-related problems, there is a timely need to develop preventive strategies and interventions to address potential negative impacts of COVID-19 on children's mental health, especially in school settings. Results from previous child clinical research indicate that art-based therapies, including mindfulness-based art therapy, have shown promise to increase children's well-being and reduce psychological distress. OBJECTIVE: The goal of the present pilot and feasibility study was to compare the impact of an emotion-based directed drawing intervention and a mandala drawing intervention, on mental health in elementary school children (N = 22), in the context of the COVID-19 pandemic. Both interventions were group-based and delivered online and remotely. A pilot study using a randomized cluster design was implemented to evaluate and compare both interventions in relation to child anxiety, depression, inattention and hyperactivity symptoms. RESULTS: Analyses of covariance revealed a significant effect of the type of drawing intervention on levels of inattention, after controlling for baseline levels. Participants in the emotion-based directed drawing group showed lower inattention scores at post-test, when compared to participants in the mandala group. Post-hoc sensitivity analyses showed significant decreases in pre-to-post scores for levels of hyperactivity for the complete sample. CONCLUSION: Overall, results from this pilot and feasibility study showed that both an emotion-based directed drawing intervention and a mandala drawing intervention may be beneficial to improve mental health in elementary school children, in the context of the current COVID-19 pandemic. From a feasibility standpoint, results indicate that the implementation of both interventions online and remotely, through a videoconference platform, is feasible and adequate in school-based settings. Further work incorporating larger sample sizes, longitudinal data and ensuring sufficient statistical power is warranted to evaluate the long-term impact of both interventions on children's mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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