Online art therapy in elementary schools during COVID-19: results from a randomized cluster pilot and feasibility study and impact on mental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging literature on the current COVID-19 crisis suggests that children may experience increased anxiety and depression as a result of the pandemic. To prevent such school and mental health-related problems, there is a timely need to develop preventive strategies and interventions to address potential negative impacts of COVID-19 on children's mental health, especially in school settings. Results from previous child clinical research indicate that art-based therapies, including mindfulness-based art therapy, have shown promise to increase children's well-being and reduce psychological distress. OBJECTIVE: The goal of the present pilot and feasibility study was to compare the impact of an emotion-based directed drawing intervention and a mandala drawing intervention, on mental health in elementary school children (N = 22), in the context of the COVID-19 pandemic. Both interventions were group-based and delivered online and remotely. A pilot study using a randomized cluster design was implemented to evaluate and compare both interventions in relation to child anxiety, depression, inattention and hyperactivity symptoms. RESULTS: Analyses of covariance revealed a significant effect of the type of drawing intervention on levels of inattention, after controlling for baseline levels. Participants in the emotion-based directed drawing group showed lower inattention scores at post-test, when compared to participants in the mandala group. Post-hoc sensitivity analyses showed significant decreases in pre-to-post scores for levels of hyperactivity for the complete sample. CONCLUSION: Overall, results from this pilot and feasibility study showed that both an emotion-based directed drawing intervention and a mandala drawing intervention may be beneficial to improve mental health in elementary school children, in the context of the current COVID-19 pandemic. From a feasibility standpoint, results indicate that the implementation of both interventions online and remotely, through a videoconference platform, is feasible and adequate in school-based settings. Further work incorporating larger sample sizes, longitudinal data and ensuring sufficient statistical power is warranted to evaluate the long-term impact of both interventions on children's mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».