Reliability and limits of transport-ventilators to safely ventilate severe patients in special surge situations
Notice bibliographique
Résumé
Intensive Care Units (ICU) have sometimes been overwhelmed by the surge of COVID-19 patients. Extending ICU capacity can be limited by the lack of air and oxygen pressure sources available. Transport ventilators requiring only one O 2 source may be used in such places. To evaluate the performances of four transport ventilators and an ICU ventilator in simulated severe respiratory conditions. Two pneumatic transport ventilators, (Oxylog 3000, Draeger; Osiris 3, Air Liquide Medical Systems), two turbine transport ventilators (Elisee 350, ResMed; Monnal T60, Air Liquide Medical Systems) and an ICU ventilator (Engström Carestation—GE Healthcare) were evaluated on a Michigan test lung. We tested each ventilator with different set volumes (Vt set = 350, 450, 550 ml) and compliances (20 or 50 ml/cmH 2 O) and a resistance of 15 cmH 2 O/l/s based on values described in COVID-19 Acute Respiratory Distress Syndrome. Volume error (percentage of Vt set ) with P 0.1 of 4 cmH 2 O and trigger delay during assist-control ventilation simulating spontaneous breathing activity with P 0.1 of 4 cmH 2 O and 8 cmH 2 O were measured. Grouping all conditions, the volume error was 2.9 ± 2.2% for Engström Carestation; 3.6 ± 3.9% for Osiris 3; 2.5 ± 2.1% for Oxylog 3000; 5.4 ± 2.7% for Monnal T60 and 8.8 ± 4.8% for Elisee 350. Grouping all conditions (P 0.1 of 4 cmH 2 O and 8 cmH 2 O), trigger delay was 50 ± 11 ms, 71 ± 8 ms, 132 ± 22 ms, 60 ± 12 and 67 ± 6 ms for Engström Carestation, Osiris 3, Oxylog 3000, Monnal T60 and Elisee 350, respectively. In surge situations such as COVID-19 pandemic, transport ventilators may be used to accurately control delivered volumes in locations, where only oxygen pressure supply is available. Performances regarding triggering function are acceptable for three out of the four transport ventilators tested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».