National primary care responses to COVID-19: a rapid review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this review, conducted in April 2020, is to examine available national primary care guidelines for COVID-19 and to explore the ways in which these guidelines support primary care facilities in responding to the demands of the COVID-19 pandemic. DESIGN: Rapid review and narrative synthesis. DATA SOURCES: PubMed, Embase and Google, as well as the websites of relevant national health departments, were searched from 1 January 2020 to 24 April 2020. ELIGIBILITY CRITERIA: Documents included must be issued by a national health authority, must be specific to COVID-19 care, directed at healthcare workers or managers, and must refer to the role of primary care in the COVID-19 response. RESULTS: We identified 17 documents from 14 countries. An adapted framework on primary care challenges and responses to pandemic influenza framed our analysis. Guidelines generally reported on COVID-19 service delivery and mostly made specific recommendations for ensuring continued delivery of essential primary care services through telehealth or other virtual care modalities. Few offered guidance to support surveillance as a public health function. All offered guidance on implementing outbreak control measures, largely through flexible and coordinated organisational models with partners from various sectors. There was a lack of guidance to support supply chain management and practice resilience in primary care, and lack of personal protective equipment represents a serious threat to the provision of quality care during the pandemic. CONCLUSIONS: Current national primary care guidelines for COVID-19 provide guidance on infection control and minimising the risk of spread in primary care practices, while supporting the use of new technology and coordinated partnerships. However, to ensure primary care practice resilience and quality of care are upheld, guidelines must offer recommendations on supply chain management and operational continuity, supported by adequate resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».