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Enregistrement W3111775899 · doi:10.33137/juls.v14i1.35211

Quantum Chemical Study of the Formation of Urea in Interstellar Medium

2020· article· en· W3111775899 sur OpenAlexafffundvenue
Linglan Zhu, Akash Kothari, Jon Babi, Natalie J. Galant, Anita Rágyanszki, Imre G. Csizmadia

Notice bibliographique

RevueJournal of Undergraduate Life Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésInterstellar mediumUreaQuantum chemicalQuantumInterstellar cloudChemistryPhysicsChemical physicsAstrobiologyAstrophysicsQuantum mechanicsOrganic chemistryGalaxyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many observational studies have found the presence of organic molecules in interstellar medium (ISM) via spectroscopy. NH2CONH2 (urea) was first detected in ISM in 2014. Containing two NH2 groups, urea is an important biological molecule in metabolism as a carrier for waste nitrogen. The discovery of urea in ISM suggests the possibility of the formation of other biomolecules which contain peptide bonds, such as proteins. This supports the origin of life theory proposing that these biomolecules were initially formed in space and later arrived to Earth.
 Methods: This study investigates two possible reaction pathways for the formation of protonated urea (ureaH+) in dense molecular clouds via molecules previously observed in the ISM, formamide (HCONH2) and protonated hydroxylamine (NH2OH2+). The thermodynamics and optimized geometries were calculated for the final steps of the formation of ureaH+ using Gaussian16 at the APFD/6-31G(d,p) level of theory and a transition state was confirmed.
 Results: The overall mechanism, as well as the studied proton rearrangement of an intermediate to ureaH+, were found to be exothermic and exergonic processes.
 Conclusion: From the calculations, the conditions of ISM provide an adequate environment for the formation of ureaH+ and urea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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