Processing of Metals and Metalloids by Actinobacteria: Cell Resistance Mechanisms and Synthesis of Metal(loid)-Based Nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
Metal(loid)s have a dual biological role as micronutrients and stress agents. A few geochemical and natural processes can cause their release in the environment, although most metal-contaminated sites derive from anthropogenic activities. Actinobacteria include high GC bacteria that inhabit a wide range of terrestrial and aquatic ecological niches, where they play essential roles in recycling or transforming organic and inorganic substances. The metal(loid) tolerance and/or resistance of several members of this phylum rely on mechanisms such as biosorption and extracellular sequestration by siderophores and extracellular polymeric substances (EPS), bioaccumulation, biotransformation, and metal efflux processes, which overall contribute to maintaining metal homeostasis. Considering the bioprocessing potential of metal(loid)s by Actinobacteria, the development of bioremediation strategies to reclaim metal-contaminated environments has gained scientific and economic interests. Moreover, the ability of Actinobacteria to produce nanoscale materials with intriguing physical-chemical and biological properties emphasizes the technological value of these biotic approaches. Given these premises, this review summarizes the strategies used by Actinobacteria to cope with metal(loid) toxicity and their undoubted role in bioremediation and bionanotechnology fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».