Device-associated infections in Canadian acute-care hospitals from 2009 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare-associated infections (HAIs) pose a serious risk to patient safety and quality of care.The Canadian Nosocomial Infection Surveillance Program (CNISP) conducts national surveillance of HAIs at sentinel acute-care hospitals across Canada.This report provides an overview of 10 years of Canadian data on the epidemiology of select deviceassociated HAIs.Methods: Over 40 hospitals submitted data between 2009 and 2018 for hip and knee surgical site infections (SSIs), cerebrospinal fluid shunt SSIs, paediatric cardiac SSIs and/or central lineassociated bloodstream infections (CLABSIs).Counts, rates, patient and hospital characteristics, as well as pathogen distributions and antimicrobial susceptibilities are presented.Results: A total of 4,300 device-associated infections were reported.Central line-associated bloodstream infections were the most common device-associated HAI reported (n=2,973, 69%) and hip and knee arthroplasty infections were the most common SSIs reported (66% of SSIs).Our findings show decreasing CLABSI rates in neonatal intensive care units (4.2 to 1.9 per 1,000 line-days, p<0.0001) and decreasing knee SSI rates (0.69 to 0.30 infections per 100 surgeries, p=0.007).Rates of device-associated HAIs have remained relatively consistent over the 10-year surveillance period.Overall, 4,599 pathogens were identified from device-associated HAI; 70% of these were related to CLABSIs.Coagulase-negative staphylococci (29%) and Staphylococcus aureus (14%) were the most frequently reported pathogens.Gram-positive pathogens represented 68% of identified pathogens, gram-negative pathogens represented 22% and fungi represented 9%.Conclusion: Understanding the national burden of device-associated HAIs is essential for developing and maintaining benchmark rates for informing infection and prevention control and antimicrobial stewardship policies and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».