Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives \nUltrasound is commonly used in pregnancy and serves a very important purpose in maternal and fetal screening and diagnosis. However, when not medically necessary it may have an economic impact and may lead to unnecessary interventions. The purpose of this dissertation was to increase the knowledge about prenatal ultrasound utilization which has not been adequately explored. The specific objectives of this dissertation were to 1) study the relationship between having single versus multiple prenatal care providers and the number of prenatal ultrasounds in the USA, 2) explore the factors associated with the timing of the first prenatal ultrasound in Canada, and 3) assess the relationship between the number of prenatal ultrasounds and primary caesarean delivery in Canada and the USA. \n \nMethods \nResponses from two national, cross-sectional surveys were analyzed to address these objectives. The two surveys were the Maternity Experiences Survey from Canada and the Listening To Mothers III survey from the USA. Negative binomial (for objective 1), multinomial (objective 2) and binary (for objective 3) logistic regression models were used to analyze the data. The provided survey weights were applied to both surveys to make the data nationally representative. Bootstrap weights were also applied to the analyses involving the Maternity Experiences Survey. \n \nResults \nThe results of objective 1 showed no significant relationship between having single versus multiple prenatal care providers and the number of prenatal ultrasounds in the USA. The findings of objective 2 showed that multiple factors were associated with the timing of prenatal ultrasound in Canada including province of prenatal care, maternal age and country of birth. The results of objective 3 showed a significant relationship between the number of prenatal ultrasounds and caesarean delivery in Canadian multiparas and primiparas as well as in American multiparas. \n \nConclusions \nThe findings of this dissertation form a baseline of attributes of prenatal ultrasound utilization in Canada and the USA and may be used to inform efforts aimed at the optimization of prenatal ultrasound utilization. Future studies can further investigate these relationships, perhaps using more robust databases that may allow for better control of confounding variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».