Multiple trauma management in mountain environments - a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple trauma in mountain environments may be associated with increased morbidity and mortality compared to urban environments. OBJECTIVE: To provide evidence based guidance to assist rescuers in multiple trauma management in mountain environments. ELIGIBILITY CRITERIA: All articles published on or before September 30th 2019, in all languages, were included. Articles were searched with predefined search terms. SOURCES OF EVIDENCE: PubMed, Cochrane Database of Systematic Reviews and hand searching of relevant studies from the reference list of included articles. CHARTING METHODS: Evidence was searched according to clinically relevant topics and PICO questions. RESULTS: Two-hundred forty-seven articles met the inclusion criteria. Recommendations were developed and graded according to the evidence-grading system of the American College of Chest Physicians. The manuscript was initially written and discussed by the coauthors. Then it was presented to ICAR MedCom in draft and again in final form for discussion and internal peer review. Finally, in a face-to-face discussion within ICAR MedCom consensus was reached on October 11th 2019, at the ICAR fall meeting in Zakopane, Poland. CONCLUSIONS: Multiple trauma management in mountain environments can be demanding. Safety of the rescuers and the victim has priority. A crABCDE approach, with haemorrhage control first, is central, followed by basic first aid, splinting, immobilisation, analgesia, and insulation. Time for on-site medical treatment must be balanced against the need for rapid transfer to a trauma centre and should be as short as possible. Reduced on-scene times may be achieved with helicopter rescue. Advanced diagnostics (e.g. ultrasound) may be used and treatment continued during transport.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle