Demographic Profile of COVID-19 Cases, Fatalities, Hospitalizations and Recoveries Across Canadian Provinces
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, provincial governments are responsible for COVID-19 epidemic surveillance. They maintain and disseminate the counts of cases, deaths, recoveries and hospitalizations related to the disease, which are used to trace the evolution of the pandemic nationwide. Information on the demographic characteristics of patients infected with COVID-19 is also gathered but varies across provinces due to the lack of national guidelines for data collection. In this paper, we exploit all available data sources at the provincial and national level, and we provide the first comprehensive assessment of the demographic profile of COVID-19 cases, fatalities, hospitalizations and recoveries at the sub-national level in Canada. Au Canada, les gouvernements provinciaux sont responsables de la surveillance epidemiologique pour la COVID-19. Ils ramassent et diffusent toute information sur le nombre de cas, de deces, de guerisons et d'hospitalisations lies a la maladie, ce qui permette de retracer l'evolution de la pandemie a l'echelle nationale. Des informations sur les caracteristiques des patients infectes par COVID-19 sont egalement collectees, mais elles varient selon les provinces en raison de l'absence de directives nationales. Dans cet article, nous exploitons toutes les sources de donnees disponibles aux niveaux provincial et national, et nous faisons la premiere evaluation au niveau sous-national du profil demographique des cas positifs de la COVID-19, des deces, des hospitalisations et des guerisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».