Videoconferencing at home for psychotherapy in the postpartum period: Identifying drivers of successful engagement and important therapeutic conditions for meaningful use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Virtual care has almost become the norm since COVID‐19 mandated social distancing. Prior, the use of personal videoconferencing was being explored as an appealing option to overcome barriers to care, but little was studied about how we should do it and for whom. This study aimed to answer these questions for women receiving psychotherapy in the postpartum period when there are significant barriers to attending office‐based care. Methods Twelve postpartum women who had the option to attend their psychotherapy sessions for the treatment of mood and/or anxiety symptoms via videoconferencing over a 3‐month time period were interviewed about their experience. The three therapists providing care were also interviewed early in adoption of the virtual treatment and at the end of the study. Thematic analysis was conducted to identify themes for the initial and ongoing engagement with videoconferencing, which were triangulated with therapist input. Findings Major themes which emerged related to (a) initial willingness to engage with videoconferencing, (b) technological compatibility, and (c) a good patient fit, with positive and negative influencers for each. Therapeutic considerations were identified, including (a) an initial in‐person meeting when possible, (b) matching the therapy format to the clinical situation, (c) attention to the home environment, and (d) a clear therapy frame. Conclusions Therapists should consider that videoconferencing might not be appropriate for every patient; but in the right context and with appropriate therapeutic considerations, offering this treatment format may actually facilitate an individual's recovery. These findings can help to inform the future delivery of videoconferencing psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».