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Enregistrement W3111798616 · doi:10.1097/dcr.0000000000001881

A Validated Prognostic Model and Nomogram to Predict Early-Onset Complications Leading to Surgery in Patients With Crohn’s Disease

2020· article· en· W3111798616 sur OpenAlexaboutno aff
Jiayin Yao, Yi Jiang, Jia Ke, Yi Lü, Jun Hu, Min Zhi

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Colon & Rectum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioNomogramCrohn's diseaseInternal medicineRetrospective cohort studyLogistic regressionColorectal surgerySingle CenterSurgeryDiseaseAbdominal surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Predicting aggressive Crohn's disease is crucial for determining therapeutic strategies. OBJECTIVE: We aimed to develop a prognostic model to predict complications leading to surgery within 1 year after diagnosis of Crohn's disease and to create a nomogram to facilitate clinical decision making. DESIGN: This is a retrospective study. SETTING: This study was conducted from January 2012 to December 2016 in a single tertiary IBD center. PATIENTS: Patients diagnosed with Crohn's disease showing B1 behavior according to the Montreal classification were included. MAIN OUTCOME MEASURES: We measured the occurrence of complications that would ultimately lead to surgery, including severe GI bleeding (Glasgow-Blatchford score ≥6), stenosis, and perforations, confirmed by endoscopy, CT scan, and/or interventional radiology. RESULTS: The mean follow-up period was 54 months (SD 13 months). Of the 614 eligible patients, 13.5% developed complications leading to surgery. Multivariable logistic regression revealed the independent predictors of early-onset complications to be age (adjusted odds ratio per 10-year increase in age = 0.4; 95% CI, 0.2-0.8; p = 0.004), disease duration (adjusted odds ratio = 2.7, 95% CI, 1.9-3.8; p < 0.001), perianal disease (adjusted odds ratio = 16.0; 95% CI, 4.3-59.9; p < 0.001), previous surgery (adjusted odds ratio = 3.7; 95% CI, 1.6-8.6; p = 0.003), and extraintestinal manifestations (adjusted odds ratio = 7.6; 95% CI, 2.3-24.9; p = 0.001). The specificity and sensitivity of the prognostic model were 88.3% (95% CI, 84.8%-91.2%) and 96.6% (95% CI, 88.1%-99.6%), and the area under the curve was 0.97 (95% CI, 0.95-0.98). This model was validated with good discrimination and excellent calibration using the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test. A nomogram was created to facilitate clinical bedside practice. LIMITATIONS: This was a retrospective design and included a small sample size from 1 center. CONCLUSIONS: Our validated prognostic model effectively predicted early-onset complications leading to surgery and screened aggressive Crohn's disease, which will enable physicians to customize therapeutic strategies and monitor disease. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/B442.Registered at Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR1900025751). UN MODELO DE PRONSTICO VALIDADO Y UN NOMOGRAMA PARA PREDECIR COMPLICACIONES PRECOCES QUE REQUIRAN CIRUGA EN PACIENTES CON ENFERMEDAD DE CROHN: ANTECEDENTES:Predecir una enfermedad de Crohn muy agresiva es fundamental para determinar la estrategia terapéutica.OBJETIVO:Desarrollar un modelo de pronóstico para predecir las complicaciones que requieran cirugía dentro el primer año al diagnóstico de enfermedad de Crohn y crear un nomograma para facilitar la toma de decisiones clínicas.DISEÑO:El presente etudio es retrospectivo.AJUSTE:Estudio realizado entre Enero 2012 y Diciembre 2016, en un único centro terciario de tratamiento de enfermedad inflamatoria intestinal.PACIENTES:Se incluyeron todos aquellos pacientes diagnosticados de enfermedad de Crohn que mostraban manifestaciones tipo B1 según la clasificación de Montreal.PRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:Medimos la aparición de complicaciones que finalmente conducirían a una cirugía, incluida la hemorragia digestiva grave (puntuación de Glasgow-Blatchford ≥ 6), estenosis y perforaciones, confirmadas por endoscopía, tomografía computarizada y / o radiología intervencionista.RESULTADOS:El período medio de seguimiento fue de 54 meses (desviación estándar 13 meses). De los 614 pacientes elegibles, el 13,5% desarrolló complicaciones que llevaron a cirugía. La regresión logística multivariable reveló que los predictores independientes de complicaciones de inicio temprano eran la edad (razón de probabilidades ajustada [ORa] por aumento de 10 años en la edad = 0,4; intervalos de confianza del 95% [IC del 95%]: 0,2-0,8, p = 0,004), duración de la enfermedad (ORa = 2,7, IC del 95%: 1,9-3,8, p <0,001), enfermedad perianal (ORa = 16,0, IC del 95%: 4,3-59,9, p <0,001), cirugía previa (ORa = 3,7, 95% IC: 1,6-8,6, p = 0,003) y manifestaciones extraintestinales (ORa = 7,6, IC del 95%: 2,3-24,9, p = 0,001). La especificidad y sensibilidad del modelo pronóstico fueron 88,3% (IC 95%: 84,8% -91,2%) y 96,6% (IC 95%: 88,1% -99,6%), respectivamente, y el área bajo la curva fue 0,97 (95% % CI: 0,95-0,98). Este modelo fue validado con buena discriminación y excelente calibración utilizando la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. Se creó un nomograma para facilitar la práctica clínica al pié de la cama.LIMITACIONES:Diseño retrospectivo que incluyó un tamaño de muestra pequeña en un solo centro.CONCLUSIONES:Nuestro modelo de pronóstico validado predijo eficazmente las complicaciones precoces que conllevaron a cirugía y la detección de enfermedad de Crohn agresiva, lo que permitió a los médicos personalizar las estrategias terapéuticas y controlar la enfermedad. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/B442.Registrado en el Registro de Ensayos Clínicos de China (ChiCTR1900025751).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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