Cognitive differences between healthy monolingual and bilingual anglophones on the English version of the Dépistage Cognitif de Québec: A new screening tool for atypical dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive abilities between monolingual and bilingual individuals may differ, making it important to validate new cognitive screening tools using psychometric testing. Otherwise assessments could be subject to misinterpretation, leading to inaccurate diagnoses. The current project aimed to compare healthy older monolingual and bilingual anglophones on the English version of a new cognitive screening test designed for better recognition of atypical dementia; the Dépistage Cognitif de Québec (DCQ, www.dcqtest.org). The DCQ was developed at la Clinique Interdisciplinaire de mémoire de Québec, and its psychometric properties have been well studied, including its sensitivity and specificity to detect atypical dementia compared to current standardized cognitive screening tests (Laforce et al., 2018; Sellami et al., 2018). Methods The DCQ was administered by qualified psychometricians to 85 healthy native English‐speaking participants aged 50 years and over, in various sites across North America. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to determine participants’ eligibility. Language proficiency was established using the Language Experience and Proficiency Questionnaire (LEAP‐Q). Results Amidst the anglophone participants recruited, 30 monolingual anglophones and 29 bilingual anglophones met the inclusion criteria. The two groups had similar age, education and MoCA scores. Monolinguals and bilinguals were compared on their total DCQ scores as well as on each of the 5 indexes of the DCQ: Memory, Visuospatial, Executive, Language and Behavioural. Statistical analysis showed a significant advantage for the bilingual participants on the total DCQ scores and on the Language index, which was later washed out following a Bonferroni correction. No significant differences were found between groups on any of the other indexes. Conclusion This study is the first to explore psychometric properties of the DCQ in older monolingual and bilingual participants tested in their native language. The results highlight the importance of identifying and characterizing linguistic diversity before using new screening tools in clinical settings. The potential cognitive advantages of bilingualism, even in healthy older adults, should be considered when interpreting test data and explicitly discussed in neuropsychological reports. Similar studies should be conducted for all future cognitive screening measures, especially to further examine the differences between groups on language‐related tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».